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　　科技的发展，促进了云计算、社交网络、互联网及物联网等技术的发展，使得世界的数据增长速度加快。近几年，在大数据的背景下，诸多的数据管理模式应运而生，许多大、中、小型企业纷纷采用了数据管理系统。水电站的工作，影响着国民的日常生活、学习与工作，对其实施数据化管理，是我国当前管理目标之一。所谓的数据管理，既对海量数据进行管理，通过对相关数据的管理，可为企业或是单位的重要决策提供借鉴。文章依据对大数据内涵及其现如今的发展现状，提出的几点其在水电站运行管理中的应用，对提高我国水电站的管理效率具有理论性意义，对促进我国水电站事业的发展具有现实性的指导意义。

　　1、大数据的界定

　　信息化时代，依据不同的类型，大数据具体被分为了三种，第一种是结构化数据，第二种是半结构化数据，第三种是非结构化数据。据调查与统计，现阶段，在我国的各企业与各单位中，至少有 79%的企业或单位其管理使用的是非结构化的数据。事实上，当前对于大数据的含义，尚未形成较为具体、准确的定义。有部分研究学者认为，大数据是指在企业的数据类型为 EB，或是超越 EB 范围的一种数据量。又或者说是超越目前数据处理系统的一种数据量。也有部分学者认为，大数据既在规定时间内无法通过使用 IT 技术或是软硬件系统，完成信息获取、感知、服务管理及处理等的数据集合。另有一部分研究人员认为，大数据属于一种先进的数据集，主要包括一些因为增长迅速，而无法通过现有的数据库进行管理的数据信息。

　　根据以上相关研究人员的研究信息，初步可以将大数据的概念归纳为一种源于交互数据、传感数据及交易数据的大量数据集合，主要部分是非结构化数据，其规模之大，具有超高的复杂度，属于现阶段最为先进的管理系统。大数据的特点诸多，如多样化、快速化、价值化及海量化等。而对于专门从事“大数据”研究工作的单位机构，其对大数据的定义是需要在先进的处理模式下，拥有超强的洞察力、决策力，且在管理流程优化能力较强的基础上，海量且多样化高增长率的信息数据。

　　2、大数据的发展现状

　　一方面，在大数据的理论基础方面，相关人员表示有些理论问题尚未完全被解决。例如，大数据的准确定义，模型结构及理论体系等。在关键技术方面，大数据的格式转换、数据的处理与传输等技术水平，还有待提高，现阶段的大数据具有异质性及异构性的特点，使得加大对其格式转化技术的研究，较为关键。对于大数据信息的处理功能，错误与重组再利用技术的研发，利于提高大数据的应用价值[1]。事实上，大数据的应用，为我国的管理技术带来了巨大的挑战。

　　另一方面，在应用实践方面，大数据系统的管理主要体现在数据搜索、分析及管理、集成等。现阶段，我国的大数据研究已经进入了鼎盛时期，数据化时代已经到来。全球各行各业均在管理上应用了大数据，如美洛杉矶的警署，其与加利福尼亚大学合作，通过运用大数据对犯罪进行预测。

　　例如，我国的水电站，对于大数据的应用较为普遍，虽实际应用中存在些许问题与挑战，但仍能够为水电站管理带来一定的经济效益。依据我国在水电站事业方面大数据的引用，在一定程度上提升了其管理效率。

　　3、大数据在水电站运行管理中的应用

　　3.1、建立水电站数据库

　　水电站数据库，主要是用来记录、储存及管理水电站日常全部信息的资料库。其信息内容主要包括有运行管理、水工管理、物资管理、安全管理、统计管理、营销管理、计划管理、员工管理、文档管理、技术管理以及设备管理等。数据库的建立，可以在信息统计与分析的基础上，构建指标管理中心，有利于水电站实现对生产信息的管理[2]。例如，实时负荷、降雨量、流量及发电量等数据。

　　此外，数据库的建立，既可以为企业单位的相关信息管理提供便利，又可以为其领导层人员的相关决策提供信息依据，有利于提高水电站的管理效率。据调查，诸多水电站的管理人员反映，相关水电备件及备品的管理工作较为繁琐、复杂，诸多备件在购买完毕之后，就无人问津了，既占据着仓库空间，又消耗了部分管理资金，同时也提高了管理人员的管理难度。建立数据库，管理人员可以将备品备件的相关信息进行收录。例如，设备的生产厂家、采购日期、更换周期、运行情况、维修情况及价格等信息，利于为企业制定合理的管理计划，确保设备的运行安全。

　　3.2、设备维修中的应用

　　对于水电站设备的维修信息，数据库管理作用明显。例如，设备的维修期，维修情况、维修负责人以及维修周期等信息。在人员将相关数据数据大数据之后，数据系统会自动完成设备运行情况的诊断。依据实际运行的数据与原有的数据进行对比，利于对设备运行的健康问题进行初步判断，并依据运行的健康程度，给予工作人员相应的警示通告，利于人员及时发现设备故障，并给予维修[3]。在水电站进行检修的过程中，大数据环境下，水电设备的信息管理，运检信息、技术信息及技改信息等的存储，可为维修人员提供相应的维修依据。还有对于备品、备件的维修存在疏忽问题，对于部分备件，如若数据库缺乏相关信息记录，则不利于管理人员对备件是否需要维修，或者是维修价值等进行评估。此种现象既浪费了时间，又可能造成维修资金的二度浪费。

　　3.3、安全生产中的应用

　　我国水电站的修建，一般是在地里位置较为偏远、环境欠佳、地质条件复杂，且自然灾害多发的区域，存在随时面临灾害破坏的风险。例如，滑坡、泥石流及洪水等。一般水电站面临较多的灾害是洪水灾害，且防洪工作周期长，对于人员的生命及财产威胁较大。据相关人员多年的调查研究，一般自然灾害是由其自然规律的。大数据在安全生产中的应用，最基本的功能便是在众多的数据信息中，寻找出有关自然灾害发生的规律数据，既有预测灾害的作用，又有预防灾害的作用。数据规律的找寻，利于人员提前做好防灾工作，进而有利于降低财产损失。与此同时，大数据在安全监管网的建设及“党政”与“四体系”的建立，具有重要作用。相关责任制信息的存储，利于水电站安全运行责任的落实。通过数据化管理，利于提升水电站的安全性。

　　4、结论

　　言而总之，大数据，当下最为流行的词语之一，其是时代发展与进步的最好证明。随着数据系统应用规模的逐渐扩大，使得国家及社会各界人士对其发展具有高度的重视。在大数据环境下，对于数据的整理与分析应该是一个持续发展的过程。

　　目前，我国对于水电站的管理工作十分重视，其关系着国民的用水及用电的问题，其管理水平与质量的高低，直接影响着国民的日常生活。文章针对大数据的概念，分析总结出了其理论基础、应用实践、数据安全及关键技术等方面的发展现状，并进一步提出了其在建立水电站数据库、设备维修以及安全生产等中的应用，希望能够为我国水电站的数据管理工作提供帮助。

　　参考文献：
　　[1]刘振飞.大数据技术背景下流域水电站安全生产管理的创新与变革[J].数字化用户，2017，23（40）.
　　[2]王竹.大数据技术背景下流域水电站安全生产管理的创新与变革[J].工业控制计算机，2015，28（12）：119-120.
　　[3]周方毅，许宁，张巧丽，等.浅析大数据在高校学生管理工作中的应用[J].工业，2016，20（6）：00240.

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