【www.rjdtv.com--工程论文】

　　1、电力系统中的主要数据类型

　　1.1、基础类数据

　　该类型数据是指与变压器、发电机等电力设施设备属性相关的基础数据。电力企业要根据自身实际情况, 规划和管理基础类数据, 并在电力系统中同步更新数据, 确保调度中心掌握最新数据, 并根据最新数据作为正确决策。同时, 还要集中存储、整理这些数据, 避免数据丢失。

　　1.2、实时数据

　　该类型数据产生于电力系统运行的全过程中, 其数据量十分庞大, 要求配备大容量的存储空间。实时数据能够如实反映电力系统运行状况, 通过对实时数据进行纠错处理, 可进一步提升实时数据的使用价值, 为调度部门决策提供依据。在现阶段的电力系统中, 无需对实时数据进行再处理, 而只需将稳定接口建立在数据输入与输出过程中。

　　1.3、日常管理数据

　　该类型数据是各部门统计电力系统运行中产生的各类数据, 以及在处理完问题后形成的数据信息。在电力系统中, 日常管理数据会在特定范围内自动生成, 并在电力系统建立的数据同步与共享平台上进行共享。通过对日常管理数据的共享, 可如实反映出电力设施设备是否处于正常运行状态, 同时还能便于电力各部门获取所需数据信息, 为本部门工作的有序开展提供依据。

　　2、电力系统中大数据的具体应用

　　通过上文分析可知, 在电力系统中存在着大量的数据信息, 为使这些数据能够发挥出自身应有的作用, 可将大数据技术合理应用于电力系统的各个环节当中, 下面对此进行具体论述。

　　2.1、在谐波治理中的应用

　　随着大数据技术的不断进步和完善, 使得电力大数据获得了快速的发展, 并被应用于电网故障诊断、电力风险评估等领域当中, 为电力系统的安全、稳定运行提供了强有力的保障。与传统的数据处理技术相比, 大数据着重强调了数据本身所具有的“4V”特点, 即跨领域、多类型、融合及利用。

　　谐波是电力系统运行过程中不可避免的问题, 通过大数据技术, 并借助现有的平台和系统, 可对谐波进行检测、分析及治理, 有助于提升电力系统的运行可靠性。大数据在电力系统谐波治理中的应用, 主要是对谐波产生的原因进行分析及定位, 并利用数据挖掘技术提出有效的治理方案。具体应用中, 可采用Apriori数据挖掘算法对谐波产生的原因进行定位分析, 在此基础上找出与分析结果相匹配的谐波治理方案, 工作人员则可以此作为参考依据, 快速制定出治理谐波的有效途径, 由此能够大幅度提升工作效率。系统可自动对谐波检测数据结果及谐波点上的电压、设备状态等数据进行读取, 然后运用Apriori算法进行初始化, 并执行关联分析, 同时输出设备与谐波点的置信度, 再从中选出置信度最高的三个设备, 分别提取它们的电流及电压数据, 并对其执行谐波检测算法, 随后输出带有谐波的设备编号, 以此作为谐波原因设备, 最后从谐波治理方案中, 选出与之相匹配的方案给工作人员进行参考。基于大数据的谐波处理方式, 不但使检测结果的精确性获得提升, 而且还使原因定位更加准确。

　　2.2、在电力规划中的应用

　　随着电力规划业务的快速发展, 积累了大量的TB级数据, 这对及时采集数据、分析数据、处理数据提出了更高的要求。为此, 应在电力规划中应用大数据技术, 实现以下功能:一是对空间负荷进行预测。收集电力网中小区建筑、整体面积、占地面积、用地类型、负荷密度、容积率等信息, 以及小区目标年的占地面积、建筑负荷值等信息, 对远景年的电量负荷情况进行预测, 为电力规划提供依据;二是对用电量进行预测。根据历史用电量数据、历史人口、历史国民经济数据、历史三大产业数据以及电力规划的区域面积, 对该区域在规划年度内的用电量进行预测;三是关联分析多项指标。电力系统与其他系统进行对接, 如GIS, 从这些系统中获取所需数据, 对多项指标进行分析, 为电力规划设计提供数据支持。

　　2.3、在系统建设管理中的应用

　　在电力项目建设管理方面, 电力系统每年要参与至少3000个项目的建设, 但是受系统自身数据储存容量不足的影响, 只能够在参与建设管理的过程中储存少量有关施工现场的建设信息。这些信息数据仅限于文件、图片等占用储存空间小的数据, 而不能储存视频。在这种情况下, 系统管理人员不能依靠储存的数据了解电力项目的实施过程, 同时电力系统缺失自动化分析功能和决策功能, 不利于提高项目建设管理水平。为此, 有必要应用大数据技术, 加快“大建设”基建系统建设, 具体应从以下方面入手:不断提升电力系统的非结构化数据储存能力以及项目管理的准确性;不断扩大电力系统的信息收集范围, 提高对现场信息的采集频率, 提升系统自身的数据储存空间;扩展电力系统功能, 使其能够分析处理大量非结构化数据。

　　3、结论

　　综上所述, 电力系统的运行稳定不但关系到社会生产, 而且还与人们的日常生活息息相关。随着电力系统的不断运行, 其中的各类数据信息大幅度增多, 通过对这些数据的合理利用, 能够在一定程度上提高系统的运行稳定性。由于电力系统涉及的内容较广, 限于篇幅, 本文仅从谐波治理、电力规划和系统建设管理这三个方面, 对大数据的应用进行了论述。在未来一段时期, 可对大数据技术在电力系统其它领域中应用的研究予以加强, 借此来推动我国电力系统的持续发展。

　　参考文献
　　[1]卢建昌, 樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力, 2014 (09) :147-148.
　　[2]衡星辰, 周力.分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用[J].电力信息与通信技术, 2013 (09) :165-167.
　　[3]郑海东, 易武, 孙薇庭.大数据及其在电力工业中的应用[J].农村电气化, 2015 (09) :98-99.

本文来源：http://www.rjdtv.com/gongchenglunwen/5024.html