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[摘 要]电气工程自动化，是近年来逐渐被人们关注的一种技术。科学技术的不断发展，让人工智能化理念逐渐的开始走向综合性科学，并带动相关领域、相关技术的不断发展，有效解决了日常生活中的各种问题。文章以当前人工智能技术发展的情况为基础，结合近年来的科技发展成果，对人工智能在电气工程自动化中的运用情况进行分析。 　　 　　[关键词]人工智能；电气工程；自动化；运用 　　 　　引言 　　 　　我国经济的发展带动了人们生活水平的提高，同时促进了我国工业的发展。我国工业技术的不断发展，特别是工业技术的创新，使得人工智能在进入工业领域的市场竞争中之后迅速成为必争的热门项目。在市场竞争日趋激烈的情况下，人工智能的应用对于增强企业的竞争力发挥了巨大的作用，为企业在市场竞争中争得一席之地。这是因为，人工智能的应用极大的促进了企业的工作效率，而效率是企业在竞争工程中的一个必要竞争因素，能够非常大程度的提高企业的经济效益。随着人工智能技术的日趋成熟，有非常大的一部分企业已经将人工智能技术应用于电气工程自动化中，为提高企业的工作效率和企业的经济效益起到了非常大作用。 　　 　　1 人工智能的概念 　　 　　人工智能最基本的意义就是通过人造的智能机器来代替人力进行某项工作，这一类智能机器人称为人工智能机器。从当前的状况来看，人工智能是通过计算机技术进行控制的，采用人工方法和技术，把工作的工序输入到机器中，使其按照指令来自动的进行工作，随着科学技术的进步，机器也不断的实现这智能化控制。人工智能的发展是随着科学技术的发展来实现的，伟大的思想家马克思曾经说过科学技术是第生产力，这也是人工智能发展的基础理论。机器的不断优化发展，使机器从单纯的自动化逐渐向智能化转变，形成了现在的人工智能机器，在这一发展过程中，对于计算机技术的应用源于计算机技术又高于计算机技术。现在的人工智能已经涉及到了非常广泛的方面，其发展前景也是不可估量的。 　　 　　2 人工智能应用在电气工程中的优势 　　 　　2.1 控制优良且一致 　　 　　电气工程中传统的控制方法通常是根据特定的目标和具体的设计，然而这种方式的弊端就是针对性与唯一性，虽然对特定的对象有着非常好的控制效果，但是对其他对象的控制效果常常不好。和传统的控制方法进行比较，人工智能在控制方面所具备的一致性优势就更加突出，在系统里面输入其他的对象数据也可以产生非常高的估计，对一些其他因素的影响也可以忽略。同时，程序设定的智能化也对产品的规范和统一有所要求，可以保证产品性能的一致。 　　 　　2.2 抗干扰能力强 　　 　　电气工程中传统的控制器常常会在构建的 　　 　　过程中受到很多不确定因素的影响而导致参数和数值类型的变化，而电气工程中人工智能的设计不需要精准的动态模型，对环境的抗干扰能力非常强。因此系统所设置的参数通常不会由于外界的条件而发生任何的变化，操作过程中出现的误差也大幅度降低，因此，实际值和理论值之间的差距通常比较小。 　　 　　2.3 便于调节 　　 　　对人工智能相关的参数进行调整能够提升智能函数的性能，和传统的控制器相比较，传统的控制器通常是操作繁琐并且容易出现故障问题，而人工智能在很大程度上改善了这点，不但操作简便，并且抗干扰能力和适应性都非常强，人工智能控制器也可以根据合理的数据来进行设定，并且能够根据实际的情况对数据进行修正和调节。 　　 　　2.4 节省人力物力 　　 　　传统的电气在操作过程中常常涉及很多的电气设备，这些电气设备通常都需要有专业的工作人员来进行定期的清洁和整理。这是一项非常繁杂的工作，需要耗费大量的人力和物力。相对于传统的电气工程，人工智能对线路等的需求极大的减小，进而减小了人力和物力的投入。 　　 　　3 人工智能在自动化控制技术中的应用案例 　　 　　我国电气工程在应用了人工智能之后，对于工作效率的提升起到了非常大的作用，同时人工智能设备自动对运行机械进行检修的能力，能够保证设备的标准化运行，进而提高作业水准。下面以某火力发电厂为例，分析人工智能在其中的应用。 　　 　　3.1 应用于运作原理 　　 　　通常情况下，火力发电运行的主要系统包括燃料供给系统、水利供给系统、发电体统以及蒸汽系统等。整个生产流程主要是，利用燃料燃烧的热能对水进行加热处理，之后的水在高温条件下生成水蒸气，通过水蒸气来带动发电器进行发电。 　　 　　3.2 产品设计的重要性 　　 　　火力发电厂中应用人工智能设备是非常重要的一个设计环节，设备的好坏能够直接影响发电系统，所以在设计的过程中必须要满足科学性的要求。通过计算机技术来进行模型设计，需要对电力系统的所有参数进行设计，才能够实现人工智能工作的效率提升，最大限度的缩短产品的设计期限。 　　 　　3.3 产品设计的经济性 　　 　　火力发电厂中大多利用计算机技术来实现各个系统之间的监控，人工智能能够有效的结合计算机技术和人类的智慧，火力发电厂通过人工智能对各个系统进行监控，主要是针对运动功率以及单位流量进行监控，进而为火力发电厂的每个系统的经济化调整实现严格调控，为火力发电厂的低成本运行打下坚实基础。 　　 　　3.4 人工智能化控制 　　 　　火力发电厂在运行过程中涉及到了诸多的设备，相对应的人力成本也大大增加，通常情况下，火力发电厂的子系统在运行过程中需要至少两个人对其进行监控，才能够保证其的正常运行。在运用了人工智能化的控制之后，不但能够有效的减少人力资源的投入，还能够实时的对设备进行故障检修，从而来提高设备的运行效率，实现设备的人工智能化控制。 　　 　　4 人工智能在自动化控制技术中的应用理论 　　 　　人工智能在电气工程中自动化控制技术中的应用一般分为在电气设备中的应用、在电气设备故障诊断时的应用以及电力系统中的应用。 　　 　　4.1 电气设备中的应用 　　 　　电气工程中对人工智能的优化和设计对于设计人员的要求非常高，设计人员需要拥有电气知识和丰富的设计经验。在电气设备中的人工智能需要运用CAD软件来进行设计，同时，在设计的过程中需要考虑到设备可能出现的故障，并提出对故障的预见性设计，保证人工智能设备对于运行过程中的机器故障能够自行识别同时自行检修。 　　 　　4.2 故障诊断 　　 　　传统的电气工程在运行过程中一旦出现故障，需要对设备中的各个因素进行逐个排查，无法对于故障部位进行准确的定位。但人工智能则可以实现对所有电气设备的监控，所以说，人工智能可以对发生故障后的数据进行分析对比，实现故障的准确定位，实现设备故障诊断效率的提高，减少在电气设备的人力和物力投入。 　　 　　结语 　　 　　综上所述，人工智能与电气工程自动化的发展紧密相连，所以，加强人工智能在电气工程自动化方面的研究会在很大程度上促进电力产业更加健康全面的发展，也可以为电气工程企业创造更多的经济价值。相关企业和部门也一定要更加重视人工智能，同时加大对人工智能的投入力度。   　　参考文献    　　[1] 谢珍茹，郭文军.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].科技创新与应用，2015，05：113.  　　[2] 曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015，05：86-87.

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